3 раза компьютеры били людей, с которыми они боролись

Мы можем шутить по поводу приветствия наших повелителей роботов, но компьютеры находят способы украсть славу у людей, особенно когда речь идет об играх.

Возможно, мы изобрели шахматы, Го, «Опасность» и покер, но системы искусственного интеллекта стали настолько умными, что наши человеческие умы больше не являются абсолютными чемпионами. Вот три ярких примера того, как далеко зашел искусственный интеллект.

1. AI покерный туз

Один из самых последних случаев, когда компьютеры доказали свое превосходство в играх, поступил из Университета Карнеги-Меллона, который объявил, что его Освобожденный от искусственного интеллекта в январе победил группу лучших покерных профессионалов в казино Rivers в Питтсбурге.



У 20-дневного конкурса даже было забавное название: «Мозги против. Искусственный интеллект: повышение Анте ». Liberatus не просто победил, он уничтожил других игроков. В соревнованиях приняли участие 120 000 раздач техасского холдема. В конце концов, деньги подсчитали, что Liberatus обошел людей на 1 766 250 долларов в виде фишек.

Liberatus не просто обошелся с хорошим покерным лицом и удачей. Специалисты по компьютерам, отвечающие за Liberatus, следили за системой, поскольку каждую ночь во время турнира она анализировала свою производительность, а затем работала над устранением любых проблем в своей игре. Эта способность учиться и адаптироваться была ключом к стратегии победы ИИ.

«Лучшая способность ИИ к стратегическим рассуждениям с несовершенной информацией теперь превзошла способность лучших людей», - сказал профессор компьютерных наук Карнеги-Меллон Туомас Сандхольм.

Карнеги-Меллон отметил, что этот вид ИИ может иметь последствия для других приложений, таких как использование компьютера или смартфона для ведения переговоров о покупках больших билетов, или для деловых переговоров или военной стратегии.


как получить бесплатный фитбит

2. Люди в «Опасности»

IBM Ватсон Система может быть одним из самых известных компьютеров всех времен, прямо с такими вымышленными великими людьми, как HAL 9000 и Deep Thought. Это был 2011 год. Знаменитый чемпион «Опасности» Кен Дженнингс, победивший в 74 играх подряд, согласился сразиться с Уотсоном вместе с другим чемпионом Брэдом Раттером. То, что произошло, было захватывающим сражением между человеческим разумом и искусственным разумом на одном из самых популярных игровых шоу Америки.




Уотсону пришлось пройти тот же тест участника «Опасности», который должны пройти все игроки. Компьютер также участвовал в серии тренировочных игр против людей, чтобы подготовиться к своей главной роли на телевидении. «Jeopardy» был естественным подходом для мастерства Уотсона, поскольку компьютерная система специализируется на ответах на вопросы на естественном языке. Это означает, что он также должен понимать человеческие недостатки, такие как каламбуры, двойные значения и сленговые слова.

В соревновании участвовали два матча «Опасность». Уотсон проанализировал ключевые слова в каждой подсказке, определил вероятные ответы, а затем решил, насколько уверен в правильном ответе, прежде чем подать зуммер.

Несмотря на некоторые пропущенные ответы, Ватсон ловко обгонял участников соревнований в каждом матче. Интеллектуальная система IBM «ушла» с главным призом в 1 миллион долларов, который компьютерная компания пожертвовала на благотворительность.

Замечания: Уотсон прошел долгий путь с тех пор, как он впервые оказался в центре внимания. Послушайте этот подкаст о том, как этот блестящий робот стал экспертом по кибербезопасности.


исправление взлома simpleisafe

Ватсон из IBM теперь эксперт по кибербезопасности

3. Шахматный матч на века

Уотсон не был первым триумфом IBM против человека. Давайте вернемся к концу 1990-х годов, когда чемпион мира по шахматам Гарри Каспаров был на вершине своей игры и согласился принять участие в Deep Blue от IBM в серии напряженных матчей. Первый набор игр произошел в 1996 году, и российский гроссмейстер Каспаров одержал победу над машиной в течение шести игр, выиграв три, сыграв вничью две и проиграв всего одну. IBM не сдавалась. Он обновил Deep Blue и поставил еще одну серию на 1997 год.







Deep Blue получил больше вычислительной мощности для нового набора из шести игр. Каспаров выиграл первую игру, но Deep Blue вернулся, чтобы претендовать на вторую. Следующие три игры завершились вничью, что подготовило почву для финальной драматической битвы. Последняя игра, которая транслировалась по телевидению, плохо закончилась для Каспарова, поскольку Deep Blue выиграл в 19 ходах.

Каспаров попросил провести еще один матч-реванш, но IBM решила уйти в отставку Deep Blue после его победы. Шахматное мастерство Deep Blue было предварительным обзором компьютерных систем в будущем. В то время это считалось монументальным достижением в области вычислительной мощности. Машина могла в одно мгновение оценить миллионы возможных шахматных позиций. Сегодня шахматисты могут проверить свои навыки с помощью мощного программного обеспечения, которое работает на обычных настольных компьютерах, ноутбуках и портативных устройствах, но Deep Blue лидировал все эти годы назад.

Бонус: Google покоряет Go

Go - древняя игра, которая берет свое начало более 2500 лет назад в Китае. Он включает в себя черные и белые камни на доске. Два игрока по очереди перемещают эти камни, чтобы захватить фигуры друг друга и захватить территорию на доске. На первый взгляд это кажется простым, но освоить его невероятно сложно.

Компьютерные умы провели много бесполезных лет, пытаясь превзойти игроков в Go. Программа Google DeepMind AlphaGo наконец-то покорил эту гору в 2015 году, когда она победила чемпиона Европы Фан Хуэй в официальном матче. «Это первый раз, когда компьютерная программа побеждает профессионального игрока в го, и это подвиг, который, как ранее считали, должен был появиться как минимум через десять лет», - сказал Google. AlphaGo последовал за этой впечатляющей победой в 2016 году, обыграв Ли Седола, который считается одним из лучших игроков в игре. Это еще один пример того, как искусственный разум превосходит человеческий мозг в игровом мире.

Больше от

3 огромных раздражения Windows 10 (и как их исправить)




Android трюки для фантастических фотографий

13 ошибок безопасности Adobe, которые нужно исправить прямо сейчас!